Av cv-mal.no · 25. apr. 2026 · 4 min lesetid
💻 IT & teknologi

CV-eksempel dataingeniør (2026)

Et sterkt dataingeniør-CV viser tekniske ferdigheter i SQL og Python, hvilke datavarehus og orkestreringsverktøy du behersker, og konkrete pipelines du har bygget. Trekk fram volumer (rader, GB/dag), SLA, datakvalitetsarbeid og samarbeid med analytikere og data scientists.

ATS-tilpasset CV-eksempel
📄 Komplet CV-eksempel

Komplett CV som dataingeniør

Dette dataingeniør-CV-et viser hvordan du presenterer arbeidserfaring, kompetanser og resultater for norske arbeidsgivere. Tilpass spesialitet og bransje etter egen bakgrunn.

Henrik Solberg
Dataingeniør · Plattform & Analytics
📍 Oslo📧 henrik.solberg@epost.no📱 +47 95 12 34 56
Profil

Dataingeniør med 6 års erfaring fra Schibsted og Cognite. Spesialist på Snowflake, dbt og Airflow på AWS, med ansvar for pipelines som leverer data til over 80 analytikere og produktteam. Bygde sanntidsstrøm for FINN.no annonseinntekter (Kafka → Snowflake) som kuttet rapporteringsforsinkelse fra 24 timer til 5 minutter. Bidragsyter i interne dbt-pakker og foredragsholder på MeetupOslo Data Engineering.

Arbeidserfaring
Senior dataingeniør — Annonseplattformmar 2022 – nå
Schibsted — Oslo
  • Eier datapipeline for FINN.no annonseinntekter — 1,2 mrd. rader/døgn fra Kafka til Snowflake.
  • Migrerte batch-baserte rapporter til sanntidsstrøm; kuttet rapporteringsforsinkelse fra 24 timer til 5 minutter.
  • Bygde intern dbt-pakke for finansrapportering; brukt av 4 produktteam og redusert duplisert kode med 60 %.
  • Mentor for to juniorer og fagansvarlig for dataplattform-vakt (24/7).
Dataingeniør — Industrial DataOpsaug 2019 – feb 2022
Cognite — Oslo
  • Bygde pipelines som hentet sensordata fra Equinor-installasjoner inn i Cognite Data Fusion.
  • Implementerte Airflow-orkestrering for 140+ DAG-er med SLA-overvåking og PagerDuty-varsling.
  • Innførte dbt og Great Expectations; redusert antall datafeil i produksjon med 35 %.
Utdanning
Master i informatikk2017 – 2019
NTNU — Trondheim
Bachelor i informatikk2014 – 2017
NTNU — Trondheim
Kompetanser
Python (pandas, PySpark) & SQL (avansert)Snowflake & BigQuerydbt (modellering, tester, dokumentasjon)Airflow & Dagster orkestreringAWS (S3, Glue, Lambda, EMR)Terraform & CI/CD (GitHub Actions)Datakvalitet (Great Expectations, dbt tests)
Etterutdanning

AWS Certified Data Engineer · dbt Analytics Engineering Certified · Foredragsholder Oslo Data Engineering Meetup · Medlem av Tekna

Gjør det personlig
1👤Fyll inn navn og kontaktinformasjon
2📝Skriv profilteksten din
3💼Legg til arbeidserfaring
4🎓Angi utdanning
5💡Velg kompetansene dine
Lag mitt eget CV
📝 Profiltekst

En profil som treffer norske rekrutterere

I profilen nevner du SQL- og Python-ferdighetene dine, hvilke datavarehus og orkestreringsverktøy du bruker, og pipelines du har satt i drift. Ta med volum — rader eller GB per dag — og SLA-ene du leverer på.

Undgå

Målrettet dataingeniør som elsker å jobbe med store datamengder. Jeg er nøyaktig, analytisk og har et brennende engasjement for ny teknologi.

Bedre

Dataingeniør med 6 års erfaring fra Schibsted og Cognite. Bygger skalerbare batch- og strømmepipelines i Snowflake, dbt og Airflow på AWS.

Flere tips? Les vår guide til profiltekst.

💡 Kompetanser

Kompetanser norske arbeidsgivere ser etter hos en dataingeniør

Norske arbeidsgivere ser etter trygg SQL, pipelines som holder og evnen til å sikre datakvalitet nedstrøms. Knytt kompetansene til datavarehuset, orkestreringsverktøyet og volumene du har jobbet med.

🐍

Python & SQL

Avansert SQL er hovedverktøyet. Python brukes til transformasjoner, custom Airflow-operatorer og dataprosessering. Nevn pandas, PySpark og bibliotek du har brukt i produksjon.

❄️

Datavarehus & lakehouse

Snowflake dominerer i Norge, Databricks er sterkt i industri. BigQuery brukes hos Google-kunder. Beskriv volumer, partisjonering og kostnadsoptimalisering.

🔧

dbt-modellering

dbt er de facto standard for transformasjoner. Vis at du behersker staging/marts-mønster, tester, makroer og dokumentasjon. Nevn om du har bygget interne dbt-pakker.

⚙️

Orkestrering

Airflow er mest utbredt, Dagster vokser. Beskriv DAG-er du har eid, antall tasks, SLA og hvordan du håndterer feil og backfills.

☁️

Skyplattform

AWS dominerer i Schibsted/FINN, Azure i NAV og DNB, GCP hos enkelte. Nevn tjenester (S3, Glue, EMR, Synapse) og hvordan du bruker Terraform til IaC.

Datakvalitet & observabilitet

Great Expectations, dbt tests, Monte Carlo. Beskriv hvordan du oppdager og varsler om data drift, schema changes og SLA-brudd.

📋 Arbeidserfaring

Slik beskriver du arbeidserfaring som dataingeniør

For hver stilling: hvilke pipelines du bygde, hvilke volumer de flyttet, og hva du forbedret — kortere ledetid, høyere datakvalitet eller lavere lagringskostnad. Nevn samarbeidet med analytikere og data scientists.

Senior dataingeniør — Annonseplattformmar 2022 – nå
Schibsted — Oslo
  • Eier datapipeline for FINN.no annonseinntekter — 1,2 mrd. rader/døgn fra Kafka til Snowflake.
  • Migrerte batch-baserte rapporter til sanntidsstrøm; kuttet rapporteringsforsinkelse fra 24 timer til 5 minutter.
  • Bygde intern dbt-pakke for finansrapportering; brukt av 4 produktteam og redusert duplisert kode med 60 %.
  • Mentor for to juniorer og fagansvarlig for dataplattform-vakt (24/7).
Dataingeniør — Industrial DataOpsaug 2019 – feb 2022
Cognite — Oslo
  • Bygde pipelines som hentet sensordata fra Equinor-installasjoner inn i Cognite Data Fusion.
  • Implementerte Airflow-orkestrering for 140+ DAG-er med SLA-overvåking og PagerDuty-varsling.
  • Innførte dbt og Great Expectations; redusert antall datafeil i produksjon med 35 %.
✅ Praktiske tips

Gjør og unngå

Typiske fejl og smarte valg vi ser i CV'er for dataingeniør. Følg disse retningslinjer så skiller dit CV sig ud hos norske rekrutterere.

Tallfest volum, latency og SLA

Oppgi rader eller GB per døgn, ledetid og SLA — «1,2 mrd. rader/døgn fra Kafka til Snowflake, kuttet forsinkelse fra 24 timer til 5 minutter».

Vis modellering og orkestrering

Beskriv dbt-pakker med staging/marts og tester, og Airflow- eller Dagster-DAG-er du har eid — med antall tasks og hvordan du håndterer feil og backfills.

Dokumenter datakvalitetsarbeid

Nevn Great Expectations, dbt-tester og varsling på schema-endringer — og hvor mye du reduserte antall datafeil nedstrøms.

Unngå «elsker å jobbe med store datamengder»

Alle dataingeniører skriver det. Vis skalaen i stedet — PySpark-jobber, partisjonering i BigQuery og hvor mye du kuttet lagringskostnaden.

Aldri personnummer på CV

Personnummer skal aldri stå på CV i Norge. Bruk by, e-post og telefon.

Ikke kopier og lim fra eldre søknader

Norske rekrutterere ser umiddelbart om CV-en er gjenbruk uten tilpasning.

💰 Lønindikation

Hva tjener du som dataingeniør?

Lønstatistik for dataingeniør i Norge, basert på data fra SSB, fagforeninger og 1980+ aktuelle stillingsannonser på finn.no og arbeidsplassen.no. Lønnen påvirkes av erfaring, geografi, sektor og arbeidsgiver — tallene under er veiledende.

Junior
700 000–800 000 kr/år
0–2 års erfaring
Medior
800 000–900 000 kr/år
2–5 års erfaring
Senior
900 000–950 000 kr/år
5+ års erfaring
❓ Ofte stilte spørsmål

FAQ: CV som dataingeniør

Svar på de oftest stillede spørgsmål om at skrive et CV som dataingeniør i Norge.

Nyutdannet starter typisk på 700 000–800 000 kr/år i privat sektor. Med 4–7 års erfaring ligger lønna på 800 000–900 000 kr/år, og senior-/lead-roller i Schibsted, Cognite eller DNB betaler 950 000 kr/år og oppover. Bonusordninger og opsjoner er vanlig i scaleups.

Dataingeniør bygger og drifter rørene som flytter, lagrer og foredler data — pipelines, datavarehus, orkestrering. Dataanalytiker bruker dataene til innsikt, dashboards og beslutningsstøtte. Mange selskap har en hybrid analytics engineer-rolle som ligger mellom de to.

SQL og Python er obligatorisk. Deretter Snowflake eller Databricks, dbt, Airflow eller Dagster, og minst én skyplattform (AWS, Azure eller GCP). Terraform, Kafka og CI/CD-erfaring er sterke pluss.

Ikke obligatorisk, men AWS Certified Data Engineer, Snowflake SnowPro og dbt Analytics Engineering Certification er konkrete bevis på kompetanse og kan veie opp for kortere erfaring.

Konkretiser volum (rader/døgn, GB), kilder, mål, latency og SLA. Eksempel: «Eier pipeline fra Kafka til Snowflake — 1,2 mrd. rader/døgn med 5 minutters latency og 99,9 % SLA».

📚 Kilder

Kilder og videre lesning

Kildene og bransjeorganisasjonene vi har brukt til å utarbeide innholdet på denne siden.

🔗 Lignende stillinger

CV-eksempler i samme kategori

Utforsk CV-eksempler for yrker som ligner dataingeniør — med samme type kompetanser og arbeidsmarked.

Begynn med dataingeniør-CV-en din

Fyll inn arbeidserfaring, kompetanser og resultater og få et CV som treffer norske dataingeniør-arbeidsgivere.

Lag dataingeniør-CV-en på få steg
Fyll inn erfaring og kompetanser
Lag CV-en →